Lineaire algebra/Matrix

Uit Wikibooks

Ga naar: navigatie, zoek
Inhoudsopgave Lineaire algebra
Hoofdstukken
  1. Lineaire ruimte
  2. Lineaire combinatie
  3. Lineair onafhankelijk stelsel
  4. Volledig stelsel
  5. Basis
  6. Dimensie
  7. Rang
  8. Coördinatisering
  9. Coördinatentransformatie
  10. Lineaire afbeelding
  11. Kern
  12. Matrix
  13. Getallenruimte
  14. Kolom- en rijvector
  15. Eenvorm
  16. Duale ruimte
  17. Lineaire algebra/Covariant en contravariant
  18. Transformaties
  19. Inproduct
  20. Tensor

In het voorgaande hebben we al gezien dat een lineaire afbeelding A:\,V \to W van de lineaire ruimte V naar de lineaire ruimte W, geheel bepaald is door de beelden van een basis. Immers: als \,B=(b_1,...,b_n) een basis is van V en x is een element van V, dan is:

\,x=\sum_i \xi_i b_i,

zodat

\,A(x)=\sum_i \xi_i A(b_i).

De beelden van de basisvectoren uit B zijn lineaire combinaties van een basis \,C=(c_1,...,c_m) van W:

\,A(b_i)=\sum_j \gamma_{ij} c_j.

Zo wordt:

\,A(x)=\sum_i \xi_i \sum_j \gamma_{ij} c_j = \sum_{ij} \xi_i \gamma_{ij} c_j .

Bij gegeven bases B van V en C van W wordt het beeld onder A van een vector bepaald door de getallen \,(\gamma_{ij}). Daarvoor geldt:

\,\gamma_{ij}=(\kappa_C A(b_i))_j,

dus de j-de coördinaat van \,A(b_i) t.o.v de basis C.

Voor een beter overzicht nemen we aan dat dim(V)=n en dim(W)=m.

De rij:

\,(\kappa_C A(b_1),...,\kappa_C A(b_n)) = ((\gamma_{11},...,\gamma_{1m}),...,(\gamma_{n1},...,\gamma_{nm}))

legt dus (samen met de beide bases B en C) de lineaire afbeelding A vast. Die rij is een element van \,(K^m)^n, en wordt n×m-matrix genoemd. Zo'n matrix wordt overzichtelijk opgeschreven als een rechthoekig schema met n rijen en m kolommen. De n rijen zijn juist de coördinaten van de n beeldvectoren:

\gamma=
\begin{bmatrix} 
\gamma_{11} & \gamma_{12} & \ldots & \gamma_{1m} \\
\gamma_{21} & \gamma_{22} & \ldots & \gamma_{2m} \\
\vdots      & \vdots      & \ddots & \vdots      \\
\gamma_{n1} & \gamma_{n2} & \ldots & \gamma_{nm} \\
\end{bmatrix}

het is gebruikelijk om niet deze n×m-matrix , maar de m×n-matrix α waarin de beeldvectoren als kolommen voorkomen,

\alpha = 
\begin{bmatrix} 
\alpha_{11} & \alpha_{12} & \ldots & \alpha_{1n} \\
\alpha_{21} & \alpha_{22} & \ldots & \alpha_{2n} \\
\vdots      & \vdots      & \ddots & \vdots      \\
\alpha_{m1} & \alpha_{m2} & \ldots & \alpha_{mn} \\
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix} 
\gamma_{11} & \gamma_{21} & \ldots & \gamma_{n1} \\
\gamma_{12} & \gamma_{22} & \ldots & \gamma_{n2} \\
\vdots      & \vdots      & \ddots & \vdots      \\
\gamma_{1m} & \gamma_{2m} & \ldots & \gamma_{nm} \\
\end{bmatrix}

als de matrix van A op te vatten. Omdat beide matrices dezelfde getallen betreffen, alleen getransponeerd opgeschreven, heten ze ook elkaars getransponeerden.

\,\alpha = \gamma^T

Er geldt:

\,\alpha_{ij}= \gamma_{ji} .


We zien ook hier dat door de keuze van bases de structuur van lineaire ruimten en afbeeldingen a.h.w. overgebracht wordt naar getalruimten en getalstructuren. We zullen ons daarom eerst daar eens mee bezighouden.

[bewerken] Definitie 12.1

Onder een n×m-matrix A (zeg: n bij m matrix) verstaan we een element van (K^m)^n\,. We zeggen dat de matrix A n rijen en m kolommen heeft. Het getal

A_{rk}=(A_r)_k\,

heet het rk-de element van de matrix, of ook het element in de r-de rij en k-de kolom.


Heckert GNU.png Deze pagina is vrijgegeven onder de GNU Free Documentation License (GFDL) en nog niet onder CC-BY-SA. Klik hier voor meer informatie.

Wilt u deze tekst gebruiken onder de Creative Commons CC-BY-SA licentie?
Klik dan hier om te kijken van welke gebruikers u nog toestemming nodig heeft.

Informatie afkomstig van http://nl.wikibooks.org Wikibooks NL.
Wikibooks NL is onderdeel van de wikimediafoundation.
Persoonlijke instellingen